Beč uvodi semafore koji sami prepoznaju pješake: Evo kako umjetna inteligencija mijenja promet
Beč postupno širi mrežu pametnih semafora koji uz pomoć umjetne inteligencije prepoznaju pješake i bicikliste te prilagođavaju prometnu signalizaciju stvarnim potrebama. Od ukupno 200 semafora s tipkalom, njih oko 30 već koristi ovu tehnologiju, koja bi trebala povećati sigurnost na pješačkim prijelazima, olakšati kretanje osobama s različitim potrebama i smanjiti nepotrebne zastoje u prometu.
Pametni semafori prepoznaju kada netko želi prijeći cestu
Za aktiviranje zelenog svjetla na klasičnim semaforima pješaci uglavnom moraju pritisnuti tipkalo. U Beču se, međutim, sve više primjenjuje sustav koji taj korak čini nepotrebnim. Pomoću kamera, senzora i umjetne inteligencije pametni semafori prepoznaju osobe koje se približavaju pješačkom prijelazu te analiziraju smjer njihova kretanja kako bi procijenili namjeravaju li prijeći cestu.
Sustav može detektirati pješake i bicikliste s udaljenosti do osam metara. Ako prepozna namjeru prelaska, semafor aktivira odgovarajući zahtjev za zelenim svjetlom. Ako se osoba u međuvremenu predomisli i udalji od prijelaza, zahtjev se automatski poništava.
Takav način rada omogućuje da se prometna signalizacija prilagođava stvarnoj situaciji na cesti. Vozila se ne moraju nepotrebno zaustavljati kada nitko ne namjerava prijeći cestu, dok pješaci dobivaju jednostavniji način korištenja semafora.
Tehnologija se u Beču razvija gotovo deset godina
Uvođenje pametnih semafora nije novost za austrijsku prijestolnicu. Tehnologija se razvija i primjenjuje gotovo deset godina, a prvi pilot-projekt proveden je 2016. i 2017. godine. Nakon toga sustav se postupno uvodio na različitim gradskim lokacijama.
Početkom listopada prvi pametni semafor postavljen je i u bečkom okrugu Floridsdorf, na raskrižju ulica Donaufelder Straße, Theodor-Körner-Gasse i Plankenbüchlergasse.
Danas je u Beču u upotrebi oko 30 takvih sustava. Grad pritom planira mogućnost njihove primjene provjeravati prilikom svakog novog planiranja ili preuređenja semafora.
Pametni semafori posebno su korisni na lokacijama s velikim brojem pješaka i na raskrižjima na kojima se često prelazi cesta. Postupnim širenjem tehnologije grad nastoji prilagoditi prometnu infrastrukturu svakodnevnim potrebama građana.
Zeleno svjetlo prilagođava se i osobama s invaliditetom
Nove generacije pametnih semafora donose dodatna poboljšanja koja se odnose na sigurnost i pristupačnost pješačkih prijelaza. Sustavi mogu prepoznavati osobe u invalidskim kolicima, osobe koje koriste pomagala za hodanje te roditelje s dječjim kolicima.
U takvim situacijama trajanje zelenog svjetla može se prilagoditi potrebama korisnika kako bi imali dovoljno vremena za siguran prelazak ceste.
Riječ je o važnom aspektu razvoja pametne prometne infrastrukture jer se prometna signalizacija tako ne prilagođava samo broju sudionika u prometu nego i njihovim različitim mogućnostima i potrebama.
Što se događa sa snimkama i osobnim podacima?
Uz primjenu umjetne inteligencije u prometu otvara se i pitanje zaštite privatnosti. Beč zato ističe da se obrada slika odvija lokalno, unutar samog uređaja. Snimke se ne pohranjuju niti im je moguće pristupiti na daljinu.
Sustav analizira kretanje osoba kako bi procijenio postoji li potreba za prelaskom ceste, a ne služi za daljinsko pregledavanje snimljenih prizora.
Tehnologiju su razvili Tehničko sveučilište u Grazu i bečki magistratski odjel Wien leuchtet (MA 33), koji je nadležan za prometne semafore i javnu rasvjetu.
Umjetna inteligencija za protočniji i sigurniji gradski promet
Širenjem pametnih semafora Beč želi istodobno unaprijediti sigurnost pješaka i biciklista, povećati pristupačnost javnog prostora i poboljšati protočnost prometa.
Kada nema potrebe za prelaskom ceste, vozila mogu nastaviti vožnju bez nepotrebnog zaustavljanja. Time se smanjuju zastoji, kao i učestalo zaustavljanje i ponovno pokretanje vozila na raskrižjima.
Pametni semafori dio su šire gradske strategije održive mobilnosti, kojom Beč potiče hodanje, vožnju biciklom i korištenje javnog prijevoza. Primjena umjetne inteligencije u prometnoj signalizaciji pritom pokazuje kako tehnologija može pomoći u prilagodbi gradske infrastrukture stvarnim potrebama ljudi, uz istodobno nastojanje da promet bude sigurniji, pristupačniji i učinkovitiji.